如果将人工智能比作孩子，那么Scaling Law就是其重要的“成长密码”：只要“孩子”被给予足够的“营养”，即数据、模型和算力，他就能茁壮成长。
2020年，OpenAI发表论文，提出“规模法则”，为大语言模型的出现奠定了语言基础。因此“规模法则”也被视为人工智能的基石。
如今，这一的“规模法则”也正在引领机器人领域开启新世界的大门。
清华大学交叉信息研究院研究团队近日在预印本网站arXiv发布的论文显示，在“数据规模法则”下，连Google DeepMind的机器人专家Ted Xiao都称，其对机器人大模型时代具有里程碑意义。
针对这项最新研究，
胡英东 Meta增强现实眼镜“Orion”团队的负责人凯特林·卡林诺夫斯基在社交媒体上宣布，自己已经加盟OpenAI，领导机器人和消费者硬件团队。他在帖子中表示，这份新工作最初将关注OpenAI在机器人领域的工作以及相关的合作，帮助AI“进入物理世界”，解锁对人类的好处。
同日，OpenAI被曝还参与了机器人AI初创公司Physical Intelligence的4亿美元融资轮。本轮融资由亚马逊创始人Jeff Bezos、Thrive Capital和Lux Capital领投。