零基础入门数据分析，建议从零基础入门数据分析开始Excel开始，因为Excel它是数据分析中最常用的工具，功能强大，入门方便。
Excel有三点需要学习，Excel公式、数据透视表和Excel图表。
然后建议学习MySQL，因为数据分析处理数据，懂点sql知识还是很有必要的。
理解点统计理论是必要的
统计学是必要的，不懂统计学根本不是数据分析师，具体内容包括：统计基础、参数估计、假设测试、方差分析、线性回归、时间序列、聚类分析、主要成分分析和因素分析等。
除了分析工具Excel，推荐SPSS，广泛使用，易上手。
因为统计学很多，有些分析方法通过一些分析方法Excel可以做到；有些不能，必须通过其他工具来做，如多线性回归、聚类分析、主要成分分析和因素分析，都需要使用SPSS。
在掌握统计学的基础上，在学习的基础上SPSS很容易，因为SPSS只是一个工具。
另外，如果你有精力，也有必要了解一些编程，因为有必要使用它Excel做数据分析，少量数据没有问题，但更大的数据通过程序会更有效率。
Python和R都可以，R在数据分析方面更强大、更成熟，但要想向机器学习方向发展，Python或者主流语言，建议学习Python。
虽然Excel它为我们提供了许多有用的公式和功能，但仍有许多工作不能分批完成，例如，Excel借助表格的批量拆分、数据批量分类等，借助表格的批量拆分、数据批量分类等VBA代码，可以很容易地处理这些问题。