消息面上，算力成本一直以来是大模型落地的“阿克琉斯之踵”。而在字节业务资源池分钟级调度10万核CPU的调度能力下，火山引擎通过技术手段实现了大模型推理成本的优化。针对AI工程方面，比如对底层的异构算力，还实现了混合调度和分布式推理等优化，这些都让推理成本实现了大幅降低。
6月11日，A股市场今日低开高走，人工智能题材股走势较强。科创板人工智能指数成份股中，芯原股份涨超5%，虹软科技、道通科技、威胜信息涨超3%，海天瑞声、天准科技、芯海科技逆势上涨。科创板人工智能ETF过去10个交易日日均成交额超6000万元，市场热度较高。
科创板人工智能ETF跟踪的科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，聚焦电子、计算机、机械设备、家电、通信五大行业，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度和更高的弹性。
国泰海通证券表示，人工智能板块的投资价值日益凸显，其核心在于技术与商业化的双重突破所带来的广阔前景。当前AI产业正处于B端萌芽期，企业级解决方案在金融、制造、医疗等关键领域快速落地，展现出显著的降本增效能力。同时，随着技术的不断进步，特别是模型蒸馏技术的成熟，小模型在边缘设备上的表现大幅提升，推动了AI终端的普及。大模型在多模态理解和复杂推理方面的突破，为AIAgent的发展提供了核心技术支撑，进一步拓展了AI的应用边界。