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新质生产力赋能,驱动媒体深度融合发展

标签: 日期:2024-12-23 14:34来源:未知作者:admin
、通过人工审核稿件的传统新闻采编方式,如今已可以利用技术在互联网上快速获取有益线索,通过大数据分析类似优秀的报道案例,最后叠加人工与智能的综合判断,提升内容风险把控能力。 现已实现5000+A股上市公司信息秒速覆盖,日均发稿量达千篇。在人工智能和

  、通过人工审核稿件的传统新闻采编方式,如今已可以利用技术在互联网上快速获取有益线索,通过大数据分析类似优秀的报道案例,最后叠加人工与智能的综合判断,提升内容风险把控能力。

  现已实现5000+A股上市公司信息秒速覆盖,日均发稿量达千篇。在人工智能和大数据全面加速生产模式智能化后,人的价值也被更大程度地释放了:“普通的稿件由机器完成后新闻副总新闻的各个场景,帮助读者由一条新闻或,快速获取延展内容。

  在通用型人工智能对传媒行业产生深远影响的背景下,澎湃新闻也紧抓生成式人工智能的风口,正式成立了“派生万物”技术公司。

  当天,澎湃新闻CTO、派生万物智能技术有限公司CEO兼CTO孙挥也指出,一个利用技术赋能品牌的产品商业化能否成功,不仅是要满足新闻生产的内部需求,也应该基于外部需求、得到市场的认可。

  “目前AI大家充满兴趣,但真正在自己身边怎么落地?能不能有效快速地帮每一个企业解决实际问题、在高频场景上落地产品,这才是最关键的问题。”孙挥说。

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