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安徽正弦空间申请基于深度学习融合模型的风电功率预测专利,能够缩短无预测风功率的空窗期到半个月内

标签: 日期:2025-01-31 00:05来源:未知作者:admin
国家知识产权局信息显示,安徽正弦空间科学技术有限公司申请一项名为一种基于深度学习融合模型的风电功率预测方法的专利,公开号CN 119359488 A,申请日期为2024年12月。 专利摘要显示,本发明涉及风功率预测技术领域,公开了一种基于深度学习融合模型的风电

  国家知识产权局信息显示,安徽正弦空间科学技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习融合模型的风电功率预测方法”的专利,公开号CN 119359488 A,申请日期为2024年12月。

   专利摘要显示,本发明涉及风功率预测技术领域,公开了一种基于深度学习融合模型的风电功率预测方法,包括:匹配与目标电站的环境数据和配置数据的相似性大于设定的相似性阈值的运行电站;通过运行电站的运行数据来训练功率模型;将训练的功率模型的分支应用目标电站的运行数据进行独立的训练,功率模型的分支收敛之后,再训练整个功率模型,为功率模型增加一个关系模式还原层,关系模式还原层输出表示对象之间的联系的结果,关系模式还原层的输出损失作为再训练的损失;通过再训练的功率模型来预测目标电站的每个风力发电机的未来的短期和中期的风功率;本发明的方法能够缩短无预测风功率的空窗期到半个月内。

   天眼查资料显示,安徽正弦空间科学技术有限公司,成立于2023年,位于合肥市,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,安徽正弦空间科学技术有限公司共对外投资了2家企业,知识产权方面有商标信息11条,专利信息12条,此外企业还拥有行政许可1个。

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